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在环保领域,公司排污数据的准确性是衡量环境治理成效的关键指标之一。然而,近期一份对于全国排污许可执行报告的分析却暴露出诸多令人震惊的数据乱象,这不仅引发了公众对公司排污行为的担忧,也对当前的环保监管体系提出了严峻挑战。
数据异常:离谱的数字背后
2025年6月,上海闵行区青悦环保信息技术服务中心对2024年全国排污许可执行报告进行分析时,发现了大量异常数据。这些数据问题多种多样,既有低级错误,也有离谱的数字偏差。
低级错误频出
一些公司在填写污染物名称时出现明显错误,例如将“二氧化硫”写成“二氧化氮”(NO?),将“颗粒物”(PM)也写成“NO?”。这种低级错误不仅反映出公司对环保知识的无知,也暴露了其在数据填报上的不严谨态度。
数据离谱偏高
更令人咋舌的是,部分公司的污染物排放量数据高得离谱。例如,云南一家公司2024年第三季度的二氧化硫排放量被报告为111.9亿吨,这一数字远远超出了实际排放水平。经调查,该数据是由于监测设备异常且未经核实便被填入报告的。类似的情况还包括重庆一家小微公司在第四季度报告了上亿吨的污染物排放量,而其实际排放许可值仅为13吨和23.2吨。
数据低至负值
除了数据过高,还有公司报告的污染物排放量为负值。例如,福建一家生产钢管的公司报告的多项污染物排放量均为负值。这种明显违背常理的数据,反映出公司在数据填报上的随意性,甚至可能是故意为之。
第三方服务乱象:数据“优化”的温床
许多中小公司由于缺乏专职环保人员,通常会聘请第三方环保服务机构代为填报排污许可执行报告。然而,这一做法却成为数据“优化”的温床。
第叁方服务行业的“内卷”
当前,第三方环保服务行业竞争激烈,低价竞争导致从业人员素质良莠不齐。一些第三方服务机构为了获取业务,不惜帮助公司“美化”数据。例如,公司可能会在检测时调整工况,关闭部分生产线,或者在检测时加大末端治理设备的强度,以降低污染物排放强度。更有甚者,公司可能会在检测时临时运行污染治理设备,而在平时则关闭,以达到“合格”排放的目的。
公司与第三方的“默契”
排污许可制度将公司分为三类,实施差异化管理。重点管理的公司通常安装了联网的在线监测设备,数据质量相对容易保证;而简化管理和登记管理的中小公司则依赖第三方检测。由于这些公司不需要安装在线监测设备,仅凭一次检测数据填报,因此数据“优化”的空间较大。第三方服务机构为了获取公司付费,往往会配合公司,将超标排放信息隐瞒,甚至通过重新检测来获取“合格”数据。
监管困境:人手不足与成本高昂
面对公司排污报告的数据乱象,当前的监管体系显得力不从心。
监管机制的局限性
我国目前采取“公司自查、地市排查、省级抽查、国家复核”的监管机制。然而,由于公司数量庞大,基层执法人员数量有限,“人企比”仅为1∶34,难以对每一家公司进行逐一检查。例如,山东省的排污许可执行报告由区县生态环境分局和市生态环境局进行审核,省级生态环境厅按照一定比例抽查,但这种抽查方式难以发现所有数据异常。
监管成本与难度
对于没有安装在线监测设备的公司,监管部门难以判断其检测数据的真实性。第三方检测公司负责检测,而市场监管部门负责监管,这种职责划分使得生态环境部门难以直接管理检测数据的质量。此外,通过查阅台账、耗电量、污染设备耗材购买记录等方式虽然可以核查数据质量,但由于公司数量众多,执法成本过高,难以全面实施。
制度设计与未来展望
排污许可制度是我国治理污染的核心制度,但在中小公司排污报告管理方面,仍需进一步完善。
“抓大放小”的理念
我国排污许可制度在设计之初就采取了“抓大放小”的理念,重点监管排放量大、环境风险高的公司,而对中小公司则适度放松。这种分级管理方式在一定程度上降低了执法成本,但也导致中小公司排污报告的数据质量参差不齐。
智能化监管的探索
为了应对数据乱象,智能化监管系统成为未来的发展方向。例如,开发排污许可全流程智能化监管系统,自动带入许可排放量,限制负值输入,并通过数据统计和AI技术对异常数据进行管理,及时提醒公司改正。这种智能化手段不仅可以减少异常数据的发生,还能提高监管效率。
数据质量的提升
排污许可执行报告的数据质量不仅关系到环境治理的成效,还涉及年度生态环境统计、重点污染物排放总量考核、污染源排放清单编制以及环境保护税的征收等重要应用。因此,提升数据质量是未来排污许可制度完善的关键。
结语
公司排污报告的数据乱象反映出我国环保监管体系在中小公司管理方面的薄弱环节。虽然“抓大放小”的理念在一定程度上降低了执法成本,但也导致了中小公司排污报告数据质量的参差不齐。未来,随着智能化监管系统的开发和应用,以及排污许可制度的不断完善,我们有望逐步提升数据质量,推动我国环境治理水平的全面提升。